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锂电池外观缺陷视觉检测

2022-06-09 09:46:17

目前,关于电池缺点检测的传统办法是人工丈量和判别。机器视觉的检测体系能够克服人工检测的缺点,如电池检测成果受检测人员主观志愿、心情、视觉疲惫等人为因素的影响,从而使检测成果标准、可量化,提高整个出产体系的自动化程度;既节约了人力成本,也避免人为统计数据所带来的过错。其间,如何杰出缺点、提取有用信息是视觉处理难点地点。    

今天和大家共享锂电池封边缺点检测的案例,在锂电池的实践出产中为避免电池漏液,形成安全事故,锂电池封边检测应做到:1、检测电池是否封边无缺;2、封边到电池边际的间隔,以及是否存在褶皱。难点检测工件有银色、黑色2种颜色,银色工件反光性较强,要求光源的均匀性比较好,在检测褶皱时易与背景区别。

视觉检测硬件体系

试验环境选用自行建立的模拟现场环境。如图3所示:试验选用的视觉检测体系主要由相机、镜头及光源组成。相机分辨率为3840x2748像素。镜头选用高清晰1000万像素级定焦镜头(OPT-C3514-10M),镜头工作间隔为540±5mm,视场100mmx75mm。实践运用中,光源需选用高角度进行打光,选用了系列环形光源OPT-RI18000-R与 OPT-RI10015-R相结合打光,杰出锂电池的三维信息,有效解决对角照射阴影问题,也能克服光源亮度不够的情况,光源的均匀性能够得到确保。同时选用OPT-LI系列OPT-LI21222-W条形光源, 从侧面进行打光可增强褶皱与背景之间的对比度,更好的杰出缺点部分。视觉检测硬件体系可嵌入式的装置在所需检测工位上,基本无需对原有设备进行改造。


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