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软包电池外观缺陷检测—2.5D与AI的深度融合

2022-07-04 15:21:01

新能源轿车作为国家节能减排的国家战略,不仅是乘用车,还有各类型工程用车都有电动化趋势,因而各大车企纷繁推出新能源轿车,作为新能源轿车,动力电池是其不行缺少的一个重要组成部分。

    软包锂电池作为新一代储能电源,性能优越、运用广泛,其产能快速增长,其运用的铝塑膜外壳资料质地较软,易受损伤,在出产过程中简略发生一些外观缺点,一些较大的缺点简略对电池的安全性构成了严重的要挟,或许会引起电池内部电解质外泄,乃至引发火灾等安全事故。因而,相应的外观检测技术水平直接决定着电池产品的品质。

    作为一家工业视觉零部件和处理方案的提供商,针对检测过程中存在的难点,选用动态高像素工业相机和高清工业镜头,置于多个工位中,选配照明体系进行多角度打光,合作自主研发的视觉软件体系,对软包电池进行全方位的瑕疵检测,并自动分拣出外观不合格的产品。

检测难点

    软包动力电池外观检测缺点检测过程中,存在的应战如,电池色彩纷歧,银色铝塑膜或许存在反光,黑色表面吸光严重,缺点样本不足等。

1.专业定制化方案,可一起完成安稳检测和可视化,通过1次拍照,能生成契合用途的多张图画,2.5D图画还可以提取高度变化的部分,安稳辨认,操作简略,功率高;

2.根据AI+视觉技术,融合了2.5D图画、小样本学习等技术,可以完成工件亚毫米尺度丈量以及缺点的精确检测,大幅度进步工件出厂的优良率。

    动力电池的检测直接关系到了新能源轿车的性能与安全,处理方案,可以有用辨认工件的外观缺点,处理职业当中惯例人工检测手法检测功率低、漏检率高的问题,能大幅度进步出产功率,更好地控制出产质量,节约很多的检测劳动力与人力成本。一起,也进步了软包电池安全性,防止不良品在市面上流通,形成后期售后问题等。

并且,公司拥有自研底层算法平台,可根据项目实践需求,从Z底层算法完成优化作用,满意项目速度和精度的要求。2D/3D/AI全方位归纳集成的机器视觉体系处理方案,完成对工件进行视觉引导、二维码辨认、字符辨认、条形码辨认、产品定位、缺点检测及分类、多图画流图画协调处理等功能。


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